Pemetaan Produksi Kopi Indonesia Berdasarkan Analisis Statistik Non-Parametrik dan Hierarchical Cluster Analysis (HCA)
Pemetaan Produksi Kopi Indonesia Berdasarkan Analisis Statistik Non-Parametrik dan Hierarchical Cluster Analysis (HCA)
Keywords:
Kopi Indonesia, Non Parametrik, Hierarchical Cluster AnalysisAbstract
Kopi merupakan salah satu komoditas unggulan Indonesia yang berperan penting dalam sektor pertanian, perdagangan maupun ekspor. Perubahan produksi kopi antarprovinsi setiap tahun menjadi indikator kinerja perkebunan serta dasar pengambilan kebijakan. Penelitian ini menganalisis perbandingan produksi kopi Indonesia tahun 2022–2023 menggunakan uji statistik non-parametrik dan memetakan pola kesamaan produksi melalui Hierarchical Cluster Analysis (HCA). Data penelitian menggunakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) terkait produksi kopi dari 34 provinsi. Analisis dilakukan dengan Sign Test dan Wilcoxon Signed-Rank Test untuk menguji perbedaan signifikan. Selanjutnya HCA dengan metode agglomerative, Ward’s method dengan pendekatan squared Euclidean distance digunakan untuk mengelompokkan provinsi berdasarkan kesamaan pola produksi.
Hasil penelitian menunjukkan tidak terdapat perbedaan signifikan produksi kopi antara tahun 2022 dan 2023. Namun, HCA berhasil membagi 34 provinsi menjadi enam kluster dengan karakteristik produksi berbeda sehingga temuan ini menegaskan bahwa meskipun produksi kopi Indonesia relatif stabil secara nasional, penerapan kebijakan berbasis kluster menjadi penting agar strategi pengembangan dapat lebih terarah sesuai karakteristik tiap wilayah sehingga mampu meningkatkan produktivitas, keberlanjutan, dan daya saing kopi Indonesia di pasar global.
References
Addini, P. F. (2024). Analisis Pada Produk Susu Berdasarkan Komposisi Yang Terkandung Menggunakan Metode Hierarki Cluster. Jurnal Sains Dan Teknologi, 6(2), 252–256. https://doi.org/10.55338/saintek.v6i2.3841
Amanda, S., & Rosiana, N. (2023). Analisis Daya Saing Kopi Indonesia dalam Menghadapi Perdagangan Kopi Dunia. Forum Agribisnis, 13(1). https://doi.org/10.29244/fagb.13.1.1-11
Auliya, E. R. (2021). Pengklasteran Daerah di Jawa Timur Berdasarkan Curah Hujan. MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika, 9(2). https://doi.org/10.26740/mathunesa.v9n2.p431-436
Fithriyyah, D., Wulandari, E., & Sendjaja, T. P. (2020). Potensi Komoditas Kopi Dalam Perekonomian Daerah Di Kecamatan Pangalengan Kabupaten Bandung Potentials Of Coffee Commodity In The Regional Economy In Pangalengan Sub District, Bandung District. Mimbar Agribisnis: Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis, 6(2).
Kaporina, A., Hernanda, Y., Nurlaily, D., Matematika dan Teknologi Informasi, J., & Teknologi Kalimantan, I. (2023). Analisis Tingkat Pengangguran Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Sign test, Wilcoxon Test dan Paired Sample t-Test. SEMIOTIKA: Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Matematika, 2(1).
Lubis, M. S. I., Pulungan, Z. M., Lubis, H. K., & Andari, A. W. (2025). Analisis Pengelompokan Wilayah Kepolisian Daerah di Indonesia menggunakan Algoritma Hierarchical Clustering. 5, 6646–6663.
Naditya Gunawan, D., & Yugo Nugroho Harahap, A. (2024). Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Clustering Dan Hierarki Divisive Clustering Dalam Evaluasi Data Penjualan Application of Data Mining Using Clustering Method and Hierarchy Division Clustering in Sales Data Evaluation. Jureksi Jurnal, 2(3), 1568–1579.
Prastica, B., Harlyan, L. I., & Sari, W. K. (2024). KLASTERISASI PERIKANAN TANGKAP SKALA KECIL UNTUK MENGETAHUI DINAMIKA KOMPETISI PENANGKAPAN DI PELABUHAN PERIKANAN NUSANTARA PRIGI. Jurnal Teknologi Perikanan Dan Kelautan, 15(1). https://doi.org/10.24319/jtpk.15.47-56
Primadiana Yunita. (2021). Struktur Tata Kelola Global Value Chains Produk Kopi dalam Perdagangan Kopi Global: Studi Komparatif Kopi Indonesia dan Kopi Vietnam. Jurnal Indonesia Sosial Sains, 2(5). https://doi.org/10.36418/jiss.v2i5.299
Rohmah, A. N., & Subari, S. (2021). PREFERENSI KONSUMEN TERHADAP PRODUK MINUMAN KOPI DI KOPI JANJI JIWA JILID 324 SURABAYA. AGRISCIENCE, 1(3). https://doi.org/10.21107/agriscience.v1i3.9129
Rudianto, D., Putri, N., Said, M., Anjani, J. M., Erliyani, F., & Muliawati, T. (2020). Pengaruh Hubungan E-learning Dalam Mata Kuliah MAFIKI di Institut Teknologi Sumatera Menggunakan Metode Wilcoxon. In Original Article Indonesian Journal of Applied Mathematics (Vol. 1, Issue 1).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Ade Irpan Sabilah, Ratna Suminar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with Jurnal Teknik Industri Manajemen dan Manufaktur agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the Jurnal Teknik Industri Manajemen dan Manufaktur right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share (copy and redistribute the material in any medium or format) and adapt (remix, transform, and build upon the material) the work for any purpose, even commercially with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in Jurnal Teknik Industri Manajemen dan Manufaktur
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in Jurnal Teknik Industri Manajemen dan Manufaktur. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
